프로젝트 > Quarter
Quarter
구분
웹 서비스
한 줄 소개
AI 기반 지식 검색 서비스
코드 저장소
없음
최근 업데이트
2024.07.01
설명
프로젝트 개요
- 의도 및 맥락: 검색 시간 단축을 목표로 한 AI 기반 콘텐츠 큐레이션
- MVP 구현까지 하였으나, 성과가 난 다른 프로젝트로 우선순위가 이동하며 서비스화에 실패
- 목표: 검색 시간 75% 감소 / 유료 전환 확인
- 결과: 웹 앱 및 AI 태그 시스템 MVP 구현 (유저 200명 확보) →** **
실제 서비스화는 중단 - 기간/투입: 2024.7~8 / 2인 운영
- 현승(나)
- 프로덕트 기획
- 사업 개발
- 그로스 마케팅
- 디자이너
- 브랜딩
- 웹 앱 및 마케팅소재 디자인
- 현승(나)
프로젝트 진행상 문제
- 개발자 부재
- 우선순위를 지키지 못함
- 워킹 스켈레톤이 명확하지 않음
- 꼭 하지 않아도 되는 일을 만들어 수행
- 사용자 경험을 최우선으로 정했으나 사용자 경험 기준으로 우선순위를 정하지 못함
- 명확한 지표 정의 실패
- 핵심 가치 검증 이전에 기능 확장 논의가 늘어남
지금 다시 한다면?
- 개발자 부재
(명쾌한 방안 못 찾음)- 개발자 확보 전까지는 노코드 + 수동 운영으로 한정
- 초기 유저 기반으로 핵심 가치 검증 → 피칭 → 개발자 확보
- 바이브 코딩 기반으로 직접 개발
- 우선순위 붕괴 문제
- UX 목표로 단일 지표 설정
- “사용자가 X를 입력하면 Y를 받고 Z 행동을 한다” 이 문장에 직접 기여하지 않는 작업은 전부 보류
기획
문제 정의
- 실무자들은 검색 자체보다 어디서부터 무엇을 얼마나 찾아야 하는지에 더 많은 비용을 쓴다.
- 구글은 정보는 많지만 우선순위·신뢰도·맥락 판단을 사용자에게 전가한다.
- 특히 주니어 실무자·초기 창업자는 완벽주의·FOMO 성향으로 인해 과잉 탐색에 빠지고 자료 탐색 시간이 반복적으로 길어진다.
타겟 가설
- 스타트업 창업자 및 디자인·개발·마케팅 직군
- 검색을 반복 업무로 인식하며 “이미 누군가 한 번 걸러준 정보”에 비용을 지불할 의사가 있다
솔루션 가설
- 목표 : 검색 시간을 4분의 1로 줄이는 경험
- 접근 방식
- 검색 엔진이 아니라 리서치 큐레이션
- 완전 자동화 검색보다 큐레이션 + 요약 + 출처 명시가 초기 단계에서는 더 강한 신뢰를 만든다
- 핵심 기능
- 외부 콘텐츠 선별 + 요약
- 요약과 원문 분리 제공
- 출처 명시를 통한 신뢰 확보
- 웹 기반 접근성 중심 설계
- 의도적으로 하지 않은 것
- 완전 자동 검색
- 개인화 알고리즘
- 복잡한 인터랙션
쿼터란 무엇인가요?
쿼터(Quarter)는 사용자가 인터넷에서 필요한 정보를 보다 빠르고 효율적으로 찾을 수 있도록 도와주는 혁신적인 검색 서비스입니다. 쿼터는 방대한 양의 데이터를 기반으로 사용자에게 가장 관련성 높은 자료를 신속하게 제공하여, 정보 탐색에 드는 시간을 획기적으로 줄여줍니다.
쿼터의 주요 기능
- 스마트 검색 알고리즘: 쿼터는 최신 AI 기술을 활용하여 사용자가 입력한 검색어의 의도를 정확하게 파악합니다. 이를 통해 단순한 키워드 매칭이 아닌, 실제로 필요한 정보를 찾아줍니다.
- 맞춤형 추천: 사용자의 검색 패턴과 선호도를 분석하여 개인화된 자료를 추천합니다. 이를 통해 검색 과정에서 불필요한 정보를 걸러내고, 원하는 자료에 더욱 빨리 도달할 수 있습니다.
- 실시간 업데이트: 쿼터는 지속적으로 인터넷 상의 새로운 자료를 스캔하고 업데이트합니다. 따라서 언제나 최신 정보를 제공받을 수 있습니다.
- 다양한 소스 통합: 뉴스, 학술 논문, 블로그, 소셜 미디어 등 다양한 출처의 정보를 한 곳에서 검색할 수 있어, 여러 사이트를 돌아다닐 필요가 없습니다.
왜 쿼터를 선택해야 하나요?
- 시간 절약: 복잡하고 긴 검색 과정을 단순화하여, 필요한 정보를 찾는 데 소요되는 시간을 크게 줄여줍니다.
- 정확성: AI 기반의 정교한 검색 기능으로, 원하는 자료를 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다.
- 편리함: 다양한 정보 소스를 통합하여 제공함으로써, 검색 과정이 매우 편리합니다.
- 최신 정보 제공: 항상 최신 자료를 반영하여, 가장 최신의 정보를 얻을 수 있습니다.
사용 방법
쿼터를 사용하는 방법은 매우 간단합니다. 웹사이트에 접속하여 검색어를 입력하기만 하면, 쿼터가 나머지 과정을 알아서 처리합니다. 사용자는 쿼터가 제공하는 다양한 검색 결과 중에서 원하는 자료를 선택하면 됩니다.
결론
정보의 홍수 속에서 빠르고 정확하게 원하는 자료를 찾는 것은 큰 도전일 수 있습니다. 하지만 쿼터와 함께라면, 이제 더 이상 긴 검색 시간에 지치지 않아도 됩니다. 효율적인 정보 탐색의 비결, 쿼터를 지금 바로 경험해보세요!
쿼터와 함께 더 스마트하게 검색하고, 더 많은 시간을 절약하세요.
MVP

- 노코드 기반으로 빠르게 베타 구축
- 반응형 그리드 중심의 콘텐츠 아카이빙
- 뉴스레터 연계를 통한 유입/재방문 확인
AI 태그 시스템 — 사람 간 정보 교환 패턴을 웹에서 구현
사람 간 정보 교환 특성
- 이전에 모르던 개념도 맥락을 통해 이해한다
- 구체적인 문제에는 상황 맞춤형 답을 기대한다
- 직접적 연결은 없지만 연관성 높은 정보를 함께 제시받을 때 이해가 깊어진다
- 단어보다 상황, 의도, 배경을 중심으로 사고한다
기존 검색 시스템
- 키워드 일치에 과도하게 의존
- 맥락 판단을 사용자에게 전가
- 결과적으로 정보는 많지만 결정은 어려워짐
핵심 전제
- 태그형 검색은 실효성이 낮다
- 정보는 태그가 아니라 상황과 맥락으로 분류돼야 한다
- 사용자는 “찾기”보다 목적을 가지고 “발견”한다
MVP 구현

- GPT로 콘텐츠를 자동 태깅해 맥락 추출
- Obsidian으로 관계망 구축
- 연관 콘텐츠를 문제 단위의 묶음으로 재구성
뉴스레터
- 2~300명 초기 구독자 확보

배포 파일
배포 파일 없음. 코드 저장소를 참고하세요.
관련 글
2024.07.01[글] AI로 “사람 간 정보 교환 패턴” 구현하기검색 시간 단축을 목표로 한 AI 기반 콘텐츠 서비스 MVP 구현